Getting started with Julia + VSCode

 

Julia in Visual Studio Code

Julia programming languageเป็นภาษาระดับสูงและไดนามิกที่สร้างขึ้นเพื่อความรวดเร็วและความเรียบง่าย Julia มักใช้ในด้านต่างๆ เช่น data science, machine learning, scientific computing, แต่ยังคงเป็น general purpose languageที่สามารถจัดการกับกรณีการใช้งานโปรแกรมส่วนใหญ่ได้

Julia extensionสำหรับ Visual Studio Code ประกอบด้วยbuilt-in dynamic autocompletion, inline results, plot pane, integrated REPL, variable view, code navigation และคุณลักษณะภาษาขั้นสูงอื่นๆ อีกมากมายฟีเจอร์เหล่านี้ส่วนใหญ่ใช้งานได้ทันที ในขณะที่บางฟีเจอร์อาจต้องใช้การกำหนดค่าพื้นฐานเพื่อให้ได้ประสบการณ์ที่ดีที่สุด หน้านี้สรุปคุณสมบัติของ Julia ที่รวมอยู่ในส่วนขยาย Julia VS Code สำหรับคำแนะนำเชิงลึกเกี่ยวกับวิธีการทำงานของคุณลักษณะเหล่านี้และสามารถกำหนดค่าได้ โปรดดูเอกสาร Julia in VS Code


Getting started

  1. ติดตั้ง Julia สำหรับแพลตฟอร์มดาวโหลด: https://julialang.org/downloads
  2. ติดตั้ง VS Code สำหรับแพลตฟอร์มของคุณ: https://code.visualstudio.com/download
  3. เปิดส่วนขยาย Julia บน VS Code Marketplace แล้วกดติดตั้ง หรือติดตั้งด้วยตนเองโดยทำตามขั้นตอนต่อไปนี้:
    1. Start VS Code
    2. ภายใน VS Code ให้ไปที่Extensions viewโดยคลิกViewที่แถบเมนูด้านบนแล้วเลือกExtensions
    3. ในExtensions view ค้นหาคำว่า "julia" ในช่องค้นหาของ Marketplace จากนั้นเลือกExtensions Julia (julialang.language-julia) และเลือกปุ่มInstall
    4. Restart VS Code





Running code

มีหลายวิธีในการเรียกใช้โค้ด Julia ภายใน VS Code คุณสามารถเรียกใช้ไฟล์ Julia (ผ่าน Ctrl+F5 ซึ่งจะเรียกใช้ไฟล์ Julia ใดก็ตามที่คุณเปิดและใช้งานอยู่) รันคำสั่ง Julia ผ่าน REPL หรือแม้แต่รันโค้ดเฉพาะจากไฟล์ที่คุณเปิดไว้

Debugging

คุณสามารถเริ่มการ Debugging ได้โดยเปิดไฟล์ Julia ที่คุณต้องการแก้ไขข้อบกพร่อง จากนั้นเลือก Debug view บนแถบกิจกรรม (ดังที่แสดงด้านล่าง):



ถัดไป คุณสามารถเพิ่มเบรกพอยต์โดยคลิกทางด้านซ้ายของหมายเลขบรรทัด:




จุดสีแดงจะไม่แสดงจนกว่าคุณจะเลือกพื้นที่ถัดจากหมายเลขบรรทัด


หลังจากที่คุณได้เพิ่มเบรกพอยต์แล้ว (หรือการกำหนดค่าการดีบักประเภทอื่น) ให้เลือกปุ่ม เรียกใช้และดีบัก ทางด้านซ้าย อาจใช้เวลาสองสามวินาทีในการเริ่มต้นการทำงานครั้งแรก จากนั้นคุณควรเห็นผลลัพธ์ของการรันโค้ดด้วยการกำหนดค่าการ Debugging ในตัวอย่างนี้ เนื่องจากเราได้เพิ่มเบรกพอยต์ คุณจะเห็นสิ่งต่อไปนี้:



โปรดสังเกตว่าคำสั่งพิมพ์ที่สองยังไม่ได้ดำเนินการและมีเพียงข้อความจากคำสั่งพิมพ์แรกในเทอร์มินัล คุณสามารถดำเนินการโปรแกรมให้เสร็จสิ้นได้โดยเลือกปุ่ม Continue:



Code completion (IntelliSense)

Julia VS Code extensionมาพร้อมกับการเติมโค้ดให้สมบูรณ์ด้วย IntelliSense ฟีเจอร์นี้ใช้งานได้ทันทีและมีประโยชน์สำหรับนักพัฒนา Julia ที่มีประสบการณ์และเพิ่งเริ่มใช้งาน





Julia view

ตามค่าเริ่มต้น ที่ด้านซ้ายของหน้าต่างในแถบกิจกรรม คุณจะเห็นโลโก้ Julia สามจุดดังที่แสดงด้านล่าง:



หากคุณเลือกไอคอน Julia มุมมอง Julia จะเปิดขึ้นเพื่อแสดงส่วนต่างๆ สำหรับพื้นที่ทำงาน เอกสารประกอบ และ Plot Navigator ส่วนพื้นที่ทำงานจะแสดงชุดของซอร์สโค้ดที่โหลดเข้าสู่เซสชัน Julia ที่ใช้งานอยู่ของคุณ โดยค่าเริ่มต้น รหัสจะว่างเปล่าเนื่องจากคุณยังไม่ได้เรียกใช้โค้ดใดๆ แต่หลังจากที่คุณเรียกใช้บางอย่าง คุณจะสามารถดูสถานะของพื้นที่ทำงานได้



ส่วนเอกสารช่วยให้คุณตรวจสอบรายละเอียดเกี่ยวกับฟังก์ชันของ Julia โดยไม่ต้องเปิดหน้าต่างเบราว์เซอร์แยกต่างหาก คุณสามารถค้นหาเอกสารของแพ็คเกจ Julia ที่คุณโหลดลงในเซสชันที่ใช้งานอยู่ (โดย using some_package)แต่โดยค่าเริ่มต้น แถบค้นหาจะแสดงผลลัพธ์จากเอกสารหลักของ Julia เท่านั้น


นอกจากนี้ยังมี Plot Navigator ในตัว ซึ่งจะมีประโยชน์มากเมื่อคุณทำงานในโครงการที่มีส่วนประกอบการแสดงภาพ คุณสามารถตั้งค่าพล็อตที่จะแสดงผลตามค่าเริ่มต้นใน VS Code จากนั้นจึงเลื่อนไปมาได้อย่างสะดวก

ความคิดเห็น

แสดงความคิดเห็น

โพสต์ยอดนิยมจากบล็อกนี้

Introduction to Swift programming

รูปภาพ
Getting started with Swift Programming Swift is an Objective-C based programing language, designed by Apple inc. specially for Apple computer devices. Originally a proprietary specification, After 2015 with the introduction of Swift 2.2, it is now an open-source standards. Swift are designed to be use to write an application for the Apple devices, in which the performance are optimized for, but it also contains many powerful mathematical operations, in which if use with modern Apple devices which contains an dedicated Neural Engine to help accelerate mathematical operations, it allows the apps to perform complex mathematical operation on the fly and provide user with a more seamless app user experience. To keep in line with our theme of using computer programming to help visualize interpolation, we'll demonstrate how we can use Swift to write a simple iPhone application to help visualize linear and polynomial interpolations. Overview of our iPhone app with Swift. Even though Swift ...
อ่านเพิ่มเติม

Introduction to Interpolation

รูปภาพ
 What is Interpolation? Interpolation, to simply explain, is a mathematical process in which we attempt to "generate" a continuous datasets from the limited discrete data points existed. To better explain the process of interpolation, consider the following situation. We have these following data points which are a discrete digital samples from an unknown waveform. Using the most simple interpolation algorithm, the linear interpolation. In which we simply "connect the dots" of the digital sample points, we observe that the "interpolated" waveform is similar to the sine wave. There are several interpolation algorithms that has been introduced over the year, some of these are... 1. Polynomial Interpolations 2. Splines Interpolation 3. Gaussian Interpolation Interpolations are widely uses in many applications, the example of these application that we may sees is the reconstruction of a digital audio files that has been overdriven to a "clipping" In ...
อ่านเพิ่มเติม